Leader mondial de la mesure de qualité des médias de service public.
Le SVFAB exploite le plus grand corpus systématique au monde d’analyse normative des médias assistée par l’IA — 145 pays, 16 critères opérationnalisés, >16 millions de contributions, mis à jour quotidiennement. Pas comme une opinion. Comme une mesure.
«Nous ne jugeons pas les journalistes. Nous mesurons l’équilibre des émissions de service public.»
«Les médias de service public ont un mandat légal. Celui qui reçoit des milliards de fonds publics a une responsabilité particulière. Cette responsabilité est mesurable.»
«Le système est biaisé — pas les gens. La solution appartient à tous.»
«Nos données montrent : au sein d’un même diffuseur, l’équilibre entre les rédactions peut varier d’un facteur 5. La mesure rend la différence visible.»
Le seul corpus au monde qui applique un cadre de mandat légal de manière consistante sur les quatre types de systèmes médiatiques démocratiques selon Hallin/Mancini — validé par inter-codeur auprès de d’instances de médiation et de décisions judiciaires, accompagné académiquement.
Ce n’est pas de la recherche sur les médias. C’est une infrastructure de surveillance.
SVFAB ne juge pas — SVFAB mesure.
L’Association suisse pour une information équilibrée (SVFAB) est une organisation à but non lucratif basée à Zurich, engagée pour l’équité et la diversité des opinions dans les médias de service public — d’origine suisse, aujourd’hui d’envergure mondiale.
David Schläpfer et Jürg Rückmar
Team : – notre collaborateur pour l’administration, l’informatique, l’IA, la communication, les tests et la documentation.
Nous travaillons avec des membres, des sympathisants et des bénévoles de tous horizons qui partagent notre vision d’un discours public équilibré et fondé sur les faits.
Notre méthodologie opérationnalise le mandat légal de programmation.
Les médias de service public dans le monde entier ont un mandat légal d’information équilibrée. Le SVFAB a traduit ce mandat en 15+1 critères mesurables — validés auprès d’instances de médiation et de décisions judiciaires, accompagnés académiquement.
Indépendant, systématique, assisté par l’IA — avec plus de 300’000 émissions analysées, des séries chronologiques remontant à 1968.
SVFAB en chiffres
Mesure au lieu d’opinion.
5+
Années de développement systématique
Méthodologie, corpus, infrastructure
~22 Mio
Contributions analysées
Émissions TV et radio et articles
145
Pays dans le système
15 régions, 5 continents
76
Langues
Toutes les régions linguistiques
24+
Publications
Livres, rapports, travaux scientifiques
~60
Années d’analyse chronologique
Depuis 1968
La seule infrastructure systématique au monde pour l’analyse normative assistée par l’IA des médias de service public — 145 pays, 15+1 critères, mise à jour quotidienne.
Avertissement juridique
- Pas de constatation factuelle
- Les résultats présentés ne constituent pas des constatations factuelles sur des personnes, des rédactions ou des émissions individuelles. Ils sont le produit d'une opérationnalisation standardisée, et non une détermination de responsabilité individuelle.
- Pas de jugement juridique
- L'indice d'écart agrégé ne remplace pas une évaluation juridique au sens de LRTV art. 4-6. La détermination de la conformité d'une émission spécifique aux exigences légales relève exclusivement des autorités compétentes (notamment AIEP).
- Pas de preuve de causalité
- Les corrélations statistiques ne doivent pas être interprétées comme preuve de relations causales ou d'intentions rédactionnelles. Les valeurs d'écart peuvent être influencées par le choix des sujets, l'environnement médiatique, la controverse politique ou la logique du format.
- Pas de jugement d'intention
- L'analyse mesure les caractéristiques structurelles observables des émissions. Un score de 7 signifie qu'un déséquilibre significatif a été détecté — pas que la rédaction l'a voulu. La méthodologie ne formule aucune affirmation sur les motivations ou les objectifs stratégiques.
- Outil de comparaison heuristique
- L'indice sert à la reconnaissance comparative de schémas à travers des milliers d'émissions, et non à la mesure métrique précise de segments individuels. Les seuils servent d'orientation heuristique, pas de qualification juridique stricte.
- Analyse assistée par IA
- Cette analyse a été réalisée avec l'assistance d'un grand modèle de langage (LLM) et systématiquement vérifiée à l'aide des sources originales (transcriptions, sous-titres). La procédure est quasi déterministe (température ≈ 0), mais pas entièrement reproductible. Les critères K10–K15 (faits interprétatifs) contiennent des évaluations interprétatives à comprendre comme des hypothèses analytiques.
- Temps de parole approximatifs
- Toutes les indications de temps de parole reposent sur le nombre de mots dans la transcription (env. 150 mots/min.) et ne constituent pas des mesures à la seconde près. Elles servent à la comparabilité entre émissions, non comme mesure exacte.
