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SVFAB

Grundlagen, Forschung


Ein universeller Messrahmen für öffentlich-rechtliche Medienqualität

Öffentlich-rechtliche Medien sind in nahezu allen demokratischen Staaten gesetzlich verpflichtet, ausgewogen, sachgerecht und vielfältig zu berichten. Die konkreten Formulierungen unterscheiden sich — von der BBC Charter über das deutsche Medienrecht bis zu den Regulierungsrahmen in Japan, Südkorea oder Südafrika — doch der Kern ist derselbe: Wer öffentlich finanziert wird, schuldet der Öffentlichkeit proportionale Darstellung.

SVFAB hat ein Messverfahren entwickelt, das diese gesetzlichen Aufträge länderübergreifend operationalisiert.


1. Die 15 Kriterien

SVFAB misst öffentlich-rechtliche Sendungen auf 15 dokumentierte Techniken unausgewogener Berichterstattung: von Framing und selektiver Wortwahl über Expertenauswahl und Guilt by Association bis zu Timing und zeitlichem Framing. Diese Kriterien werden identisch auf alle 145 Länder angewandt.


2. Methodik

Die Analyse ist KI-gestützt, inter-coder-validiert und vollständig reproduzierbar. Jede Befundstelle verweist auf Minute und Sekunde der Sendung — jeder Befund ist unabhängig verifizierbar. Die Methodik ist sprachunabhängig und wird in 76 Sprachen eingesetzt.


3. Warum öffentlich-rechtliche Medien anders gemessen werden

Unabhängige Medien — Zeitungen, Onlineportale, Blogs — dürfen eine redaktionelle Linie vertreten. Das ist ihr Recht. Für öffentlich-rechtliche Medien gilt ein anderer Massstab: Sie werden durch Gebühren oder Steuern finanziert und sind gesetzlich zu Ausgewogenheit verpflichtet. SVFAB misst ausschliesslich die Einhaltung dieses gesetzlichen Auftrags.


4. Skala

145

Länder — systematisch, nicht stichprobenartig

~22 Mio

Beiträge im Corpus, täglich aktualisiert

76

Sprachen — eine Methodik, sprachunabhängig

60

Jahre Zeitreihe — rückwirkend bis 1968


5. Wissenschaftliche Publikationen

Die SVFAB-Methodik ist in wissenschaftlichen Arbeiten dokumentiert und auf SSRN frei verfügbar:

Paper 1 — Gesamtframework

Schlaepfer, David (2026). Systematic AI-Assisted Analysis of Public Broadcaster Impartiality: A Scalable Methodological Framework for Measuring Structural Bias in Public Service Media.

SSRN: ssrn.com/abstract=6688478

Paper 2 — Rauscherkennung (Suppression Index)

Schlaepfer, David (2026). Measuring Editorial Noise: A Retrospective Suppression Index for Public Broadcasting Content Analysis.

SSRN: ssrn.com/abstract=6733280

Paper 3 — Quellenampel & Glaubwürdigkeitsmatrix

Schlaepfer, David (2026). The Source Traffic Light: A Six-Dimensional Credibility Framework for Systematic Source Assessment in Public Service Media.

SSRN: ssrn.com/abstract=6733880


Methodology Report V14.5.26 (May 2026) — PDF Download


SVFAB — Schweizerischer Verein für ausgewogene Berichterstattung
Postfach, CH-8021 Zürich