Skip to main content

SVFAB

Det vi måler har aldri eksistert i noe land i verden før.


SVFAB analyserer allmennkringkastingsemisjonene systematisk, assistert av AI og basert på primærkilder — når det gjelder balanse, utelatelsesskjevhet og etterlevelse av det juridiske mandatet. Ikke som en mening. Som en måling.

Ingen forskningsinstitusjon i verden har ennå analysert allmennkringkastingsemisjoner med denne systematikken, metodologien og omfanget når det gjelder juridisk balanse. Dette er en sentral konstatering fra samtaler med medieforskere fra hele verden.

SVFAB er den første og eneste organisasjonen i verden som har bygget dette.

 

Schweizerische Vereinigung für Analyse von Berichterstattung (SVFAB) er en ideell organisasjon som arbeider for rettferdighet og pluralisme i sveitsisk media.
David Schläpfer – Leder, med ekspertise innen informatikk, psykologi, juss og sosialpolitisk engasjement.
Jürg Rückmar – Aktiv medarbeid i organisasjon og offentlig forhold.

Vi arbeider med medlemmer, tilhengere og frivillige fra alle miljøer som deler vår visjon om balansert og faktabasert offentlig diskurs.

 

Vi gjør det som SRG selv anbefalte.

I 2016 påla SRG Gottlieb Duttweiler Institute (GDI) å gjennomføre en grunnleggende studie om dens fremtid. GDI definerte «integrasjonstjenesten» som det viktigste kvalitetskriteriet for en allmennkringkastingsmedium — og anbefalte eksplisitt å verifisere det ved hjelp av målbare kriterier.

Denne anbefalingen fulgte ikke opp. SVFAB implementerer den: uavhengig, systematisk, assistert av AI — med over 25 000 analyserte emisjoner som går tilbake til 1968.

Måling i stedet for mening.

5+
År med systematisk utvikling
Metodologi, korpus, infrastruktur

200’000+
Sendinger analysert
SRG/SRF, ARD/ZDF, NRK, ORF

21
Land i korpus
CH, DE, AT, UK, US, CA, FR, ES, IT, NL, NO, SE, FI, HU, AR, JP, KR, TR, ZA, PL, CZ

15
Språk
DE, FR, IT, EN, ES, NL, NO, FI, SV, JA, KO, TR, HU, PL, CS

7.03/10
Omission Bias Ø
SRG/SRF-gjennomsnitt

24+
Publikasjoner
Bøker, rapporter, metodologi

~60
År med tidsserieanalyse
Siden 1968

«Ingen forskningsinstitusjon i verden har ennå etablert et sammenlignbart system for systematisk AI-assistert analyse av allmennkringkastingsemisjoner.»

Juridisk ansvarsfraskrivelse

Ingen faktisk avgjørelse
Resultatene som presenteres utgjør ikke faktiske avgjørelser om enkeltpersoner, redaksjoner eller sendinger. De er produktet av en standardisert operasjonalisering, ikke en fastslåing av individuelt ansvar.
Ingen rettslig vurdering
Den aggregerte avviksindeksen erstatter ikke en rettslig vurdering etter Medieansvarslov §4. Vurderingen av om en spesifikk sending bryter lovkrav, er utelukkende de kompetente myndigheters ansvar (særlig Medietilsynet).
Intet kausalitetsbevis
Statistiske korrelasjoner skal ikke tolkes som bevis på kausale sammenhenger eller redaksjonelle hensikter. Avviksverdier kan påvirkes av temavalg, nyhetssituasjon, politisk kontroversialitet eller formatlogikk.
Ingen intensjonsvurdering
Analysen måler observerbare strukturelle kjennetegn ved sendinger. En score på 7 betyr at en betydelig ubalanse ble påvist — ikke at redaksjonen hadde til hensikt å skape den. Metodikken fremsetter ingen påstander om motiver eller strategiske mål.
Heuristisk sammenligningsverktøy
Indeksen tjener sammenlignende mønstergjenkjenning over tusenvis av sendinger, ikke presis metrisk måling av individuelle innslag. Terskelverdier tjener heuristisk orientering, ikke skarp rettslig kvalifisering.
KI-støttet analyse
Denne analysen er utarbeidet med støtte fra en stor språkmodell (LLM) og systematisk kryssjekket mot originalkildene (transkripsjoner, undertekster). Prosedyren er tilnærmet deterministisk (temperatur ≈ 0), men ikke fullstendig reproduserbar. Kriteriene K10–K15 (myke fakta) inneholder tolkende vurderinger som skal forstås som analytiske hypoteser.
Taletider er tilnærmingsverdier
Alle taletidsangivelser er basert på ordtelling i transkripsjonen (ca. 150 ord/min.) og utgjør ikke sekundnøyaktige målinger. De tjener sammenlignbarheten mellom sendinger, ikke som eksakt målestørrelse.