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Rauscherkennung Schweiz


Was diese Seite zeigt

Stellen Sie sich vor, der Benzinpreis steigt um 30 Prozent — aber die Abendnachrichten berichten nicht darüber. Oder umgekehrt: Die Zinsen ändern sich nicht, aber die Berichterstattung explodiert. Beides ist messbar. Und beides sagt etwas über die Qualität der Berichterstattung.

Der Suppression Index vergleicht, was in der Welt passiert, mit dem, was im Fernsehen gezeigt wird. Die Daten kommen von amtlichen Quellen — der Schweizerischen Nationalbank, dem Bundesamt für Statistik, MeteoSchweiz, der Strassenverkehrsunfallstatistik. Die Sendezeiten stammen aus über 19’000 transkribierten SRF-Sendungen.

Wenn die reale Entwicklung gross ist, aber die Berichterstattung klein, nennen wir das Suppression: Ein wichtiges Thema wird vernachlässigt. Wenn die Berichterstattung gross ist, aber die reale Entwicklung klein, nennen wir das Lärm: Etwas wird aufgeblasen, das die Fakten nicht hergeben.

Beides kann Gründe haben. Nicht jede Suppression ist absichtlich, nicht jeder Lärm ist manipulativ. Aber ein Muster über Jahre und Formate hinweg ist kein Zufall. Es ist ein Systemverhalten — und genau das zeigen die Grafiken unten.

Diese Messungen sind dauerhaft angelegt. Sie werden monatlich aktualisiert, aber der Grundgedanke bleibt: Berichterstattung soll der Realität folgen, nicht umgekehrt. Ob Wissenschaftlerin oder Bauer — wenn die Milchpreise steigen und das Fernsehen schweigt, zeigt sich das hier.

Der Suppression Index S misst, ob die Berichterstattung des Schweizer Fernsehens (SRF) proportional zu realen Entwicklungen ist. Er vergleicht amtliche Statistiken (SNB, BFS, MeteoSchweiz, ASTRA) mit dem Sendezeitanteil für das jeweilige Thema.

Lesehinweis: Graue Balken = Outcome-Veränderung (linke Achse), rote Linie = Sendezeitanteil (rechte Achse). Wenn die Balken hoch sind aber die Linie niedrig → Suppression (Thema wird ignoriert). Wenn die Linie hoch ist aber die Balken niedrig → Lärm (überproportionale Berichterstattung).

Wissenschaftliches Paper

Schlaepfer, David (2026). Systematic AI-Assisted Analysis of Public Broadcaster Impartiality: A Scalable Methodological Framework for Measuring Structural Bias in Public Service Media.

SSRN: ssrn.com/abstract=6688478 · DOI: 10.2139/ssrn.6688478


Zinsen & Geldpolitik

Datenquelle: SNB Leitzins

Vergleich der SNB-Leitzinsentwicklung mit der Sendezeit für Zins-Themen. Der Credit-Suisse-Effekt (Feb. 2023) zeigt massive Überberichterstattung bei gleichbleibenden Zinsen.

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Währung & Wechselkurse

Datenquelle: SNB EUR/CHF

EUR/CHF-Kurs vs. Berichterstattungsvolumen. Währungsthemen werden oft von Einzelereignissen getrieben, nicht vom Kursverlauf.

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Finanzplatz Schweiz

Datenquelle: SNB SMI-Index

Börsenindex (SMI) vs. Berichterstattung über den Finanzplatz. Signifikante Korrelation (r = 0.21).

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Kaufkraft & Konsumentenpreise

Datenquelle: BFS Landesindex der Konsumentenpreise

Landesindex der Konsumentenpreise (LIK) vs. Kaufkraft-Berichterstattung. Signifikante Korrelation (r = 0.18).

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Energie allgemein

Datenquelle: BFE Energiepreisindex

BFE-Energiepreisindex vs. Sendezeit für Energiethemen. Stärkste Korrelation aller Cluster (r = 0.51).

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Öl & Treibstoff

Datenquelle: BFE Treibstoffpreise

BFE-Treibstoffpreise vs. Berichterstattung. Moderate Korrelation (r = 0.29).

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Verkehrssicherheit

Datenquelle: ASTRA Unfallstatistik

ASTRA-Unfallstatistik vs. Berichterstattung über Verkehrsunfälle. Entkoppelt (r = 0.02).

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Klima & Natur

Datenquelle: MeteoSchweiz Monatsmitteltemperatur

MeteoSchweiz-Temperaturentwicklung vs. Klima-Berichterstattung. Signifikante Korrelation (r = 0.24).

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Demokratie & Abstimmungen

Datenquelle: Swissvotes Abstimmungskalender

Swissvotes-Abstimmungsdaten vs. Berichterstattung. Kleinster Cluster.

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Methode: Suppression Index S = z(Outcome) − z(Sendezeit). Datengrundlage: 19’000+ SRF-Sendungen (2018–2026). Aktualisierung: monatlich.