Rilevamento del rumore Svizzera
Cosa mostra questa pagina
Immaginate che il prezzo della benzina salga del 30 per cento — ma il telegiornale non ne parli. Oppure il contrario: i tassi d’interesse restano fermi, ma la copertura mediatica esplode. Entrambi i fenomeni sono misurabili. Ed entrambi dicono qualcosa sulla qualità dell’informazione pubblica.
Il Suppression Index confronta ciò che accade nel mondo reale con ciò che viene mostrato in televisione. I dati provengono da fonti ufficiali — la Banca nazionale svizzera, l’Ufficio federale di statistica, MeteoSvizzera, le statistiche degli incidenti stradali. I tempi di trasmissione derivano da oltre 19’000 emissioni SRF trascritte.
Quando un cambiamento reale è significativo ma la copertura è scarsa, lo chiamiamo soppressione: un tema importante viene trascurato. Quando la copertura è ampia ma il cambiamento reale è modesto, lo chiamiamo rumore: qualcosa viene gonfiato oltre ciò che i fatti giustificano.
Entrambi possono avere cause legittime. Non ogni soppressione è intenzionale, e non ogni rumore è manipolativo. Ma un modello ricorrente su anni e formati diversi non è una coincidenza. È un comportamento sistemico — ed è esattamente ciò che mostrano i grafici qui sotto.
Queste misurazioni sono permanenti. Vengono aggiornate mensilmente, ma il principio di fondo non cambia: l’informazione deve seguire la realtà, non il contrario. Che siate ricercatori o agricoltori — se i prezzi del latte salgono e la televisione tace, qui si vede.
The Suppression Index S measures whether Swiss public television (SRF) coverage is proportional to real-world developments. It compares official statistics (SNB, BFS, MeteoSwiss, ASTRA) with the airtime share devoted to each topic.
Reading guide: Grey bars = outcome change (left axis), red line = airtime share (right axis). When bars are high but the line is low → suppression (topic is ignored). When the line is high but bars are low → noise (disproportionate coverage).
Scientific Paper
Schlaepfer, David (2026). Systematic AI-Assisted Analysis of Public Broadcaster Impartiality: A Scalable Methodological Framework for Measuring Structural Bias in Public Service Media.
SSRN: ssrn.com/abstract=6688478 · DOI: 10.2139/ssrn.6688478
Interest Rates & Monetary Policy
Data source: SNB Policy Rate
Comparison of SNB policy rate development with airtime for interest rate topics. The Credit Suisse effect (Feb. 2023) shows massive overcoverage despite unchanged rates.
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Currency & Exchange Rates
Data source: SNB EUR/CHF
EUR/CHF exchange rate vs. coverage volume. Currency topics are often driven by individual events rather than exchange rate trends.
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Swiss Financial Sector
Data source: SNB SMI Index
Stock market index (SMI) vs. financial sector coverage. Significant correlation (r = 0.21).
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Purchasing Power & Consumer Prices
Data source: BFS Consumer Price Index
Consumer Price Index (CPI) vs. purchasing power coverage. Significant correlation (r = 0.18).
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Energy (General)
Data source: BFE Energy Price Index
BFE energy price index vs. airtime for energy topics. Strongest correlation across all clusters (r = 0.51).
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Oil & Fuel
Data source: BFE Fuel Prices
BFE fuel prices vs. coverage. Moderate correlation (r = 0.29).
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Traffic Safety
Data source: ASTRA Accident Statistics
ASTRA accident statistics vs. traffic accident coverage. Decoupled (r = 0.02) — coverage responds to individual events, not statistical trends.
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Climate & Nature
Data source: MeteoSwiss Monthly Mean Temperature
MeteoSwiss temperature development vs. climate coverage. Significant correlation (r = 0.24).
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Democracy & Referendums
Data source: Swissvotes Referendum Calendar
Swissvotes referendum data vs. coverage. Smallest cluster (referendum months only).
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SRF Arena
Method: Suppression Index S = z(outcome) − z(airtime). Data: 19,000+ SRF broadcasts (2018–2026). Updated monthly.